以下是一个使用Apache Flink和Apache Pulsar的示例代码：

首先，您需要确保在项目中使用了Flink和Pulsar的依赖项。您可以在pom.xml文件（如果使用Maven）中添加以下依赖项：

    org.apache.flink
    flink-streaming-java_2.11
    ${flink.version}




    org.apache.pulsar
    pulsar-client
    ${pulsar.version}

接下来，您可以使用以下代码示例来连接和发送消息到Pulsar：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.pulsar.client.api.*;

public class PulsarProducerExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String serviceUrl = "pulsar://localhost:6650";
        String topicName = "my-topic";

        PulsarClient client = PulsarClient.builder()
                .serviceUrl(serviceUrl)
                .build();

        Producer producer = client.newProducer()
                .topic(topicName)
                .create();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String message = "Message " + i;
            producer.send(message.getBytes());
            System.out.println("Sent: " + message);
        }

        producer.close();
        client.close();
    }
}

以上代码创建了一个Pulsar客户端并发送了10条消息到名为“my-topic”的主题。

您还可以使用以下代码示例来使用Flink从Pulsar消费消息：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.pulsar.PulsarSourceBuilder;
import org.apache.pulsar.client.api.*;

public class PulsarConsumerExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String serviceUrl = "pulsar://localhost:6650";
        String topicName = "my-topic";

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        PulsarSourceBuilder builder = PulsarSourceBuilder.builder(new MessageDeserializer())
                .serviceUrl(serviceUrl)
                .topic(topicName)
                .subscriptionName("my-subscription");

        DataStream stream = env.addSource(builder.build());

        stream.print();

        env.execute("Pulsar Consumer Example");
    }

    private static class MessageDeserializer implements Deserializer {
        @Override
        public byte[] deserialize(Message message) throws IOException {
            return message.getValue();
        }
    }
}

以上代码创建了一个Flink执行环境并从Pulsar主题“my-topic”消费消息。消费的消息被打印到控制台上。

这些代码示例只是基本的用法示例，您可以根据自己的需求进行定制和扩展。您还可以使用Flink和Pulsar提供的更多功能来处理流式数据。