创始人

2025-01-11 20:30:08

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这个问题通常出现在使用函数或方法时输入了不支持的数据类型。例如，如果您使用了numpy中的函数，而输入的参数为numpy.float64类型，则会引发此错误。

为了解决这个问题，您可以尝试将输入的数据类型转换为该函数或方法所支持的类型。例如，您可以使用astype方法将numpy.float64类型转换为另一种支持的类型。

示例代码：

import numpy as np

创建numpy.float64类型的数组

arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0], dtype=np.float64)

将其转换为支持的类型

arr = arr.astype(np.float32)

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