要解决“Apache Flink JobListener 不起作用”的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 确保在 Flink 作业中正确地注册了 JobListener。

   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   env.registerJobListener(new MyJobListener());
   // ...
   

2. 创建一个实现 JobListener 接口的自定义 JobListener 类。

   public class MyJobListener implements JobListener {
       @Override
       public void onJobSubmitted(JobClient jobClient, Throwable throwable) {
           // 在作业提交时执行的逻辑
       }
   
       @Override
       public void onJobExecuted(JobExecutionResult jobExecutionResult, Throwable throwable) {
           // 在作业执行完成时执行的逻辑
       }
   }
   

3. 在自定义的 JobListener 类中实现相应的回调方法，根据需要执行特定的逻辑。

4. 确保在 Flink 的配置文件中启用作业监听器。

   jobmanager.execution.failover-strategy: region
   jobmanager.execution.failover-strategy.region.job-listeners: true
   

5. 验证是否正确触发了 JobListener 中的回调方法。可以在回调方法中添加日志输出或打印语句来确认是否被调用。

如果按照上述步骤进行操作，但仍然无法正常工作，可以考虑以下可能的问题和解决方案：

• 检查 Flink 版本是否与代码示例兼容。某些功能可能在不同的 Flink 版本中有所不同，所以确保版本一致性是很重要的。
• 检查作业是否成功提交和执行。如果作业本身存在问题，可能会导致 JobListener 回调方法不被触发。
• 检查 Flink 配置文件中的其他配置项是否正确设置。可能有其他配置项影响了 JobListener 的正常工作。
• 考虑是否有其他的依赖项或配置与 JobListener 冲突。在应用程序中可能存在与 JobListener 相冲突的其他类或配置，导致 JobListener 不起作用。

如果问题仍然存在，可以在 Flink 的官方邮件列表、社区论坛或 GitHub 上提问，寻求更多帮助和建议。