下面是一个示例代码，演示如何在数据抓取过程中，避免重复保存已经抓取的数据。

import requests
import hashlib

def get_data(url):
    # 根据url生成唯一的hash值
    hash_value = hashlib.md5(url.encode()).hexdigest()
    
    # 检查该数据是否已经保存过
    if check_duplicate(hash_value):
        print("数据已存在，不进行抓取")
        return None
    
    # 抓取数据
    response = requests.get(url)
    data = response.text
    
    # 保存数据
    save_data(hash_value, data)
    print("数据抓取成功")
    
def check_duplicate(hash_value):
    # TODO: 根据hash值检查数据是否已经存在于数据库或文件中
    # 返回 True 表示数据已存在，返回 False 表示数据不存在
    pass

def save_data(hash_value, data):
    # TODO: 将数据保存到数据库或文件中，以hash值作为唯一标识
    pass

# 测试代码
get_data("http://example.com")

在上面的示例代码中，get_data函数用于抓取数据。首先，根据URL生成一个唯一的hash值，然后调用check_duplicate函数检查该hash值对应的数据是否已经存在。如果数据已存在，则不进行抓取。如果数据不存在，则通过请求库（这里使用requests库）发送HTTP请求获取数据，并将数据保存到数据库或文件中，以hash值作为唯一标识。

check_duplicate函数用于检查数据是否已经存在。你可以根据具体的需求，选择合适的数据库或文件存储方式，并实现相应的检查逻辑。

save_data函数用于保存数据。你可以根据具体的需求，选择合适的数据库或文件存储方式，并实现相应的保存逻辑。

请注意，上述代码只是一个示例，并没有完整的实现逻辑，你需要根据具体的需求，对代码进行修改和完善。