在不重新抽样的情况下进行至少两个元素的独立抽样，可以使用Python的random模块中的采样函数来实现。下面是一个示例代码，演示如何在不重新抽样的情况下从一个列表中进行至少两个元素的独立抽样：

import random

def independent_sampling(lst, k):
    sample = random.sample(lst, k)
    return sample

# 示例用法
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
k = 3
sample = independent_sampling(lst, k)
print(sample)

在这个示例中，我们定义了一个名为independent_sampling的函数，它接受一个列表lst和一个抽样大小k作为输入参数。函数内部使用random.sample函数从列表中抽取k个不重复的元素，并将抽样结果返回。

在示例中，我们使用了一个包含10个元素的列表lst，并指定抽样大小为3。我们调用independent_sampling函数进行抽样，并将结果打印出来。运行代码，输出的结果将是一个包含3个不重复元素的列表。

请注意，random.sample函数在抽样时不会重新抽样，确保了元素的独立性。同时，由于采用了不重新抽样的方法，所以抽样大小k不能超过列表lst的长度，否则会发生ValueError异常。