不重新排列列并且找出Python中的累积和
创始人
2025-01-12 14:00:10
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可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。下面是详细的解决方案：

  1. 导入pandas库
import pandas as pd
  1. 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': [1, 2, 3, 4], 'C': [2, 4, 6, 8]})

这个数据集有三列（A、B、C）和四行。

  1. 查找重复项并计算它们的和
df.groupby(['A']).cumsum()

这会查找'A'列中的重复项，并对'B'和'C'列的值进行累加。

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': [1, 2, 3, 4], 'C': [2, 4, 6, 8]})

# 查找重复项并计算它们的和
df.groupby(['A']).cumsum()

输出：

   B   C
0  1   2
1  3   6
2  3   6
3  7  14

这将返回一个新的数据集，其中'B'和'C'列的新值是累加的。

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