在不重新拉取数据的情况下加载列名,可以使用pandas库的DataFrame对象的columns属性。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 假设已经有一个DataFrame对象df,包含数据和列名
# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 在不重新拉取数据的情况下加载列名
columns = df.columns.tolist()
print(columns)
在这个示例中,我们首先使用pd.read_csv()
方法读取一个CSV文件并创建了一个DataFrame对象df。然后,通过访问df的columns属性,可以获取到DataFrame对象的列名,并将其转换成一个列表。最后,通过打印columns,我们可以查看加载的列名。
请注意,这种方法只适用于已经加载了数据的情况。如果还没有加载数据,那么无法获取列名。