要在步骤函数中跨账户访问 DynamoDB，您可以使用 AWS Lambda 函数作为步骤的一部分来执行 DynamoDB 操作。以下是一个解决方法，包含代码示例：

1. 创建一个 Lambda 函数，用于访问 DynamoDB。该函数将负责执行 DynamoDB 操作，并可以跨账户进行访问。下面是一个示例函数：

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 获取要执行的 DynamoDB 操作和参数
    operation = event['operation']
    params = event['params']
    
    # 使用其他账户的 AWS 资源，需要指定所需账户的访问凭证
    sts_client = boto3.client('sts')
    assumed_role = sts_client.assume_role(
        RoleArn='arn:aws:iam::ACCOUNT_ID:role/ROLE_NAME',
        RoleSessionName='AssumeRoleSession'
    )
    
    # 使用临时凭证创建 DynamoDB 客户端
    dynamodb = boto3.client(
        'dynamodb',
        aws_access_key_id=assumed_role['Credentials']['AccessKeyId'],
        aws_secret_access_key=assumed_role['Credentials']['SecretAccessKey'],
        aws_session_token=assumed_role['Credentials']['SessionToken']
    )
    
    # 执行 DynamoDB 操作
    response = dynamodb.client.operation(**params)
    
    return response

2. 创建一个步骤函数，并在其中包含使用 Lambda 函数访问 DynamoDB 的步骤。下面是一个示例步骤函数定义：

{
  "Comment": "DynamoDB 跨账户访问示例",
  "StartAt": "InvokeLambda",
  "States": {
    "InvokeLambda": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FUNCTION_NAME",
      "Next": "NextStep"
    },
    "NextStep": {
      "Type": "Pass",
      "End": true
    }
  }
}

请注意，上述步骤函数中的 "Resource" 属性应设置为您创建的 Lambda 函数的 ARN（替换 REGION、ACCOUNT_ID 和 FUNCTION_NAME）。

3. 使用 AWS Step Functions 控制台或 AWS CLI 创建并执行步骤函数。在输入中提供执行 DynamoDB 操作所需的参数。例如，您可以传递以下输入作为步骤函数的输入：

{
  "operation": "put_item",
  "params": {
    "TableName": "TABLE_NAME",
    "Item": {
      "id": {"S": "123"},
      "name": {"S": "John Doe"}
    }
  }
}

上述示例中的 "TableName" 和 "Item" 是执行 put_item 操作所需的参数。您可以根据所需的 DynamoDB 操作自定义参数。

这样，您就可以使用步骤函数跨账户访问 DynamoDB。步骤函数将调用 Lambda 函数来执行 DynamoDB 操作，并返回结果。