当数据未传递给下一个Lambda函数的事件时，您可以按照以下步骤进行解决：

步骤1：检查事件源

首先，您需要确认事件是否正确触发了您的Lambda函数。您可以在Lambda函数的日志中查看是否有相关的事件记录。如果没有事件记录，那么问题可能是事件源配置不正确。您可以检查以下事项：

• 确保事件源与Lambda函数的触发器配置正确匹配。例如，如果您使用的是Amazon S3作为事件源，您需要将Lambda函数与正确的存储桶和事件类型进行关联。
• 确保事件源处于活动状态，并且事件正常触发。您可以手动触发事件来确认是否能够正确触发Lambda函数。

步骤2：检查函数权限

如果您确认事件源和触发器配置正确，那么问题可能是Lambda函数的权限设置不正确。在Lambda函数的执行角色中，您需要确保具有足够的权限来访问事件源和传递数据给下一个Lambda函数。您可以检查以下事项：

• 确保执行角色具有访问事件源的权限。对于Amazon S3事件源，您可以使用Amazon S3的访问策略来授予执行角色访问权限。
• 确保执行角色具有调用下一个Lambda函数的权限。您可以在执行角色的IAM策略中添加调用下一个Lambda函数的权限。

步骤3：确认数据传递

最后，您需要确认数据是否正确传递给下一个Lambda函数。您可以在当前Lambda函数的代码中添加日志记录来确认数据是否正确传递。以下是一个简单的代码示例：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 打印接收到的事件数据
    print('Received event: ' + json.dumps(event))
    
    # 获取数据
    data = event.get('data')
    
    if data:
        # 调用下一个Lambda函数
        lambda_client = boto3.client('lambda')
        response = lambda_client.invoke(
            FunctionName='next_lambda_function',
            InvocationType='Event',
            Payload=json.dumps({'data': data})
        )
        
        # 检查调用结果
        if response['StatusCode'] == 200:
            print('Successfully invoked next Lambda function')
        else:
            print('Failed to invoke next Lambda function')
    else:
        print('No data received')

在上述代码中，我们首先打印接收到的事件数据。然后，我们从事件数据中获取data字段的值，并将其传递给下一个Lambda函数。您可以根据您的具体需求修改代码。

请注意，上述代码使用了Boto3库来调用下一个Lambda函数。您需要确保执行角色具有调用下一个Lambda函数的权限。另外，您需要将next_lambda_function替换为您实际要调用的Lambda函数的名称。