以下是一个示例代码，用于捕捉符合条件的相邻单元格：

def find_adjacent_cells(matrix, row, col, condition):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])

    # 定义相邻单元格的四个方向
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]

    # 存储符合条件的相邻单元格
    adjacent_cells = []

    # 遍历相邻单元格的四个方向
    for direction in directions:
        new_row = row + direction[0]
        new_col = col + direction[1]

        # 判断相邻单元格是否在矩阵范围内
        if 0 <= new_row < rows and 0 <= new_col < cols:
            # 判断相邻单元格是否符合条件
            if condition(matrix[new_row][new_col]):
                adjacent_cells.append((new_row, new_col))

    return adjacent_cells

使用示例：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 定义条件函数，判断单元格的值是否为偶数
def is_even(value):
    return value % 2 == 0

# 捕捉行索引为1，列索引为1的单元格的相邻单元格
adjacent_cells = find_adjacent_cells(matrix, 1, 1, is_even)
print(adjacent_cells)  # 输出 [(0, 1), (2, 1), (1, 0), (1, 2)]

在上述示例中，我们定义了一个find_adjacent_cells函数，它接收一个矩阵、行索引、列索引和条件函数作为参数。该函数会遍历相邻单元格的四个方向，并判断相邻单元格是否符合条件。如果符合条件，则将其添加到adjacent_cells列表中，并在最后返回该列表。