使用Apache Kafka的KStream和KStream可以实现最新消息的连接。下面是一个示例代码，演示如何使用KStream和KStream连接最新的消息。

首先，您需要创建一个Kafka Streams应用程序，并设置所需的配置。在这个示例中，我们将创建一个简单的应用程序，从一个输入主题读取消息，并将其连接到另一个输出主题。

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KTable;
import org.apache.kafka.streams.kstream.ValueJoiner;
import org.apache.kafka.streams.kstream.ValueMapper;

import java.util.Properties;

public class KafkaStreamExample {

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "kafka-stream-example");
        props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
        props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

        // 从输入主题读取消息
        KStream inputTopic = builder.stream("input-topic");

        // 对消息进行处理
        KStream processedStream = inputTopic.mapValues(new ValueMapper() {
            @Override
            public String apply(String value) {
                // 在这里对消息进行处理
                return value.toUpperCase();
            }
        });

        // 将处理后的消息连接到输出主题
        processedStream.to("output-topic");

        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
        streams.start();

        // 添加关闭钩子
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个StreamsBuilder对象，并使用它从输入主题创建了一个KStream对象。然后，我们使用mapValues()方法对消息进行处理，将其转换为大写。最后，我们使用to()方法将处理后的消息连接到输出主题。

您需要根据您的实际情况修改代码中的主题名称和其他配置。此外，您还可以根据需要添加其他的转换和操作，以满足您的需求。

请注意，您需要确保在运行代码之前已经启动了Kafka服务器，并且输入和输出主题已经创建。

这是一个简单的示例，演示了如何使用KStream和KStream连接最新消息。您可以根据自己的需求进行扩展和修改。