在Apache Kafka中，可以通过设置生产者的acks参数和使用幂等性生产者来实现生产者消息之间的幂等性。下面是一个示例代码：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class KafkaProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka生产者
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("acks", "all"); // 设置acks参数为all，确保消息被复制到所有的ISR（in-sync replicas）中

        // 创建Kafka生产者
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 创建消息
        ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value");

        // 发送消息
        producer.send(record, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception != null) {
                    System.err.println("发送消息失败: " + exception.getMessage());
                } else {
                    System.out.println("消息发送成功，offset: " + metadata.offset());
                }
            }
        });

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

上述代码中，我们设置了acks参数为"all"，这意味着生产者会等待消息被复制到所有的ISR（in-sync replicas）中才认为发送成功。这样可以确保消息的幂等性。

此外，还可以使用幂等性生产者来保证消息的幂等性。幂等性生产者会在发送消息时自动附加一个唯一的ID，Kafka会根据这个ID来判断是否是重复消息。以下是一个使用幂等性生产者的示例代码：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class KafkaIdempotentProducerExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Kafka生产者
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("acks", "all"); // 设置acks参数为all，确保消息被复制到所有的ISR（in-sync replicas）中
        props.put("enable.idempotence", "true"); // 启用幂等性生产者

        // 创建Kafka生产者
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 创建消息
        ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value");

        // 发送消息
        producer.send(record, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception != null) {
                    System.err.println("发送消息失败: " + exception.getMessage());
                } else {
                    System.out.println("消息发送成功，offset: " + metadata.offset());
                }
            }
        });

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }
}

在上述代码中，我们添加了props.put("enable.idempotence", "true")来启用幂等性生产者。启用幂等性生产者后，Kafka会自动为每个消息添加一个唯一的ID，从而保证消息的幂等性。