要给出“Apache NiFi - "Execution" 选项”的代码示例，首先需要理解Apache NiFi的基本概念和工作原理。

Apache NiFi是一个基于流数据的开源数据集成工具，用于可靠和可扩展地移动、转换和处理数据。它提供了一个易于使用的图形界面，可以通过拖放的方式创建数据流管道。

在Apache NiFi中，有一个重要的概念叫做“Processor”（处理器）。每个处理器负责执行特定的数据操作，如数据过滤、转换、路由等。处理器之间通过连接器相互连接，形成一个数据流管道。

对于“Execution”（执行）选项，它指定了处理器的运行方式。有两种常见的执行选项：

1. 在当前线程中执行：处理器在当前线程中同步执行。这适用于一些简单的操作，不涉及耗时的任务。

2. 在新的线程中执行：处理器在新的线程中异步执行。这适用于一些耗时的任务，以避免阻塞主线程。

下面是一个使用Java编写的Apache NiFi处理器的示例，演示了如何设置“Execution”选项：

import org.apache.nifi.processor.AbstractProcessor;
import org.apache.nifi.processor.ProcessContext;
import org.apache.nifi.processor.ProcessSession;
import org.apache.nifi.processor.exception.ProcessException;

public class MyProcessor extends AbstractProcessor {
    
    @Override
    public void onTrigger(ProcessContext context, ProcessSession session) throws ProcessException {
        // 在这里编写处理器的逻辑
        
        // 设置执行选项为在新的线程中执行
        context.yield();
        
        // 设置执行选项为在当前线程中执行
        context.yield();
    }
    
}

在上面的示例中，MyProcessor是一个自定义的处理器类，继承自AbstractProcessor。onTrigger方法是处理器的入口点，在这里编写处理器的逻辑。

通过context.yield()方法可以设置执行选项。第一次调用context.yield()将执行选项设置为在新的线程中执行，而第二次调用将执行选项设置为在当前线程中执行。

请注意，这只是一个示例，实际使用时需要根据具体需求进行修改和调整。另外，在实际应用中，还可以使用Apache NiFi的其他功能和特性，如数据流调度、事件驱动等。