在Apache Spark中，可以使用partitionBy方法从目录布局中删除列名。以下是一个使用Scala的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object PartitionByExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("PartitionByExample")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 读取数据并分区
    val df = spark.read
      .option("header", "true")
      .csv("path/to/input/file.csv")
      .repartition($"column1", $"column2") // 根据需要分区的列进行分区

    // 保存数据，并在目录布局中删除列名
    df.write
      .option("header", "false")
      .partitionBy("column1", "column2") // 根据需要删除的列名进行分区
      .csv("path/to/output/folder")
  }
}

在上面的示例中，我们首先使用repartition方法根据需要分区的列对数据进行分区。然后，使用partitionBy方法根据需要删除的列名进行分区，这样就可以从目录布局中删除这些列名。最后，将数据保存为CSV文件。