要使用Apache Spark提取.json文件中的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的Spark库和类：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
import org.apache.spark.sql.functions._

2. 创建SparkSession：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("JsonDataExtraction")
  .master("local")
  .getOrCreate()

3. 读取.json文件并创建DataFrame：

val jsonFile = "path/to/json/file.json"
val df = spark.read.json(jsonFile)

4. 查看DataFrame的结构：

df.printSchema()

5. 提取数据： 使用Spark的DataFrame API操作来提取所需的数据。例如，如果你想提取名为"name"的列的数据，可以使用以下代码：

val nameData = df.select("name").collect()

6. 处理提取的数据： 可以对提取的数据进行进一步的处理和转换。例如，如果你想对"name"列进行计数，可以使用以下代码：

val nameCount = df.groupBy("name").count()

7. 显示结果： 使用以下代码来显示结果：

nameCount.show()

完整的示例代码如下所示：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("JsonDataExtraction")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val jsonFile = "path/to/json/file.json"
val df = spark.read.json(jsonFile)

df.printSchema()

val nameData = df.select("name").collect()

val nameCount = df.groupBy("name").count()

nameCount.show()

确保将"path/to/json/file.json"替换为实际的.json文件路径。

希望这可以帮助你提取.json文件中的数据并解决你的问题！