在Apache Beam和Databricks Notebook中使用map函数时出现错误的问题可能与版本不兼容有关。要解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 确认Apache Beam和Databricks Notebook的版本是否兼容。
2. 将代码示例中的map函数更改为可支持的函数，如mapPartition或flatMap等。
3. 升级相关库的版本，以保证兼容性。

以下是一个示例代码，将map函数改为flatMap函数：

import apache_beam as beam

# 此处省略了Pipeline构建以及其他步骤

class MyFlatMap(beam.DoFn):
  def process(self, element):
    return [element]*2

result = (
    pipeline | 
    "Read from Text" >> beam.io.ReadFromText("file.txt") |
    "FlatMap Elements" >> beam.ParDo(MyFlatMap())
)

在这个示例中，我们将map函数更改为名为MyFlatMap的自定义函数，其中process函数将元素重复一次并返回。最后通过flatMap函数将结果展开并输出。