在 Apache Beam 数据流作业中，可以使用 ParDo 函数来进行数据转换，同时对于出现的异常也需要进行处理。在实际开发中，可能会出现对于某些异常的无限重试的情况，这样会导致数据流作业无限阻塞，进而影响整个数据处理流程。

解决此问题的方法是，在 ParDo 函数中限制异常重试的次数。具体实现方式是设置 RetryConfiguration 对象中的 MaxAttempts 属性值，例如可以将其设置为 3。

下面是一个示例代码：

PCollection input = ...;
PCollection output = input.apply(ParDo.of(new DoFn() {
    @Override
    public void processElement(ProcessContext c) throws Exception {
        try {
            // 处理数据
        } catch (Exception e) {
            // 异常处理
            RetryConfiguration retryConfig = RetryConfiguration.create(
                    3, // 最多重试 3 次
                    Duration.standardSeconds(10), // 重试间隔为 10 秒
                    1.5, // 重试任务间隔倍数为 1.5 倍
                    Arrays.asList(IOException.class)); // 仅对 IOException 异常进行重试
            throw new RuntimeException("处理数据异常：" + e, RetryHelpers.propagateUnlessFatal(e, retryConfig));
        }
    }
}));