在 Apache Flink 中，可以通过使用 Checkpointing 来解决下游故障时停止和恢复流处理的问题。Checkpointing 是 Flink 中一种用于故障恢复的机制，它会定期对流数据进行快照，并将其存储在外部持久存储中（比如分布式文件系统）。当程序发生故障时，Flink 可以使用这些快照来恢复流数据并继续处理。

要在 Flink 中启用 Checkpointing，可以通过以下代码示例来设置：

// 在 ExecutionConfig 中启用 Checkpointing env.getCheckpointConfig().enableExternalizedCheckpoints(EnabledExternalizedCheckpoints.RETAIN_ON_CANCELLATION);

// 设置 Checkpointing 的时间间隔 env.getCheckpointConfig().setCheckpointInterval(30000);

// 设置 Checkpointing 的超时时间 env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000);

// 设置同时进行的最大 Checkpoint 数量 env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1);

// 设置外部持久存储的路径 env.setStateBackend(new FsStateBackend("file:///tmp/checkpoints"));

一旦启用了 Checkpointing，下游故障时 Flink 将自动停止并恢复流处理。当程序发生故障时，Flink 会从最近的 Checkpoint 开始读取数据，并从 Checkpoint 开始重新处理丢失的数据。

需要注意的是，由于 Checkpointing 需要将流数据定期写入外部存储中，因此它会带来一定的性能开销。如果您的应用程序对性能有较高要求，可以考虑根据具体情况使用不同的 Checkpointing 配置。