对于Apache Flink中使用相同值匹配字段的问题，可以通过使用Flink的KeyedStream对象和filter()操作符来实现。

在下面的示例中，我们假设我们有一个包含名字和年龄的元组流，要筛选出年龄相同的元组。

Java代码示例：

DataStream> input = ...; // input stream of name and age tuples
KeyedStream, Integer> keyed = input.keyBy(t -> t.f1); // group by age
DataStream> output = keyed.filter(new FilterFunction>() {
    @Override
    public boolean filter(Tuple2 value) throws Exception {
        return keyed.iterator().next().f1 == value.f1; // check if age matches
    }
});

在上面的代码中，我们首先使用keyBy()操作符将输入流按年龄分组，然后在filter()操作符中进行筛选，判断元组的年龄是否与当前分组的年龄相同。

注意，由于我们在filter()操作符中需要使用KeyedStream对象进行比较，因此我们需要先将其保存到一个变量中。

使用类似的方法，我们可以对元组流中的任何字段进行匹配，只需要将keyBy()操作符的参数改为相应的字段即可。