Apache Flink支持动态更改消费者主题。下面是一个基本的代码示例：

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer09

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

// 初始话 FlinkKafkaConsumer
val consumer = new FlinkKafkaConsumer09[String]("initialTopic", new SimpleStringSchema(), properties)

// 动态修改消费者主题
consumer.setStartFromLatest()

val stream = env.addSource(consumer)

stream.print()

env.execute("Kafka Test")

在这个示例中，我们初始化了一个名为“consumer”的FlinkKafkaConsumer，它订阅了名为“initialTopic”的主题。我们还使用了setStartFromLatest()方法来动态更改主题，以便在当前主题中的最新消息处开始流式传输。最后，我们将consumer添加到执行环境中，并使用print()方法打印流。

请注意，为了在代码示例中使用FlinkKafkaConsumer09，您需要从Flink 1.4.0版本之前的maven版本中导入flink-connector-kafka-0.9_2.11。如果您使用的是Flink 1.4.0或更高版本，则需要使用FlinkKafkaConsumer011或更高版本。

希望这个代码示例会帮助您动态更改消费者主题，并使您的Flink作业更加灵活！