要实现根据先前值筛选的逻辑，可以使用Flink中的State编程模型。下面是一个使用Flink的State编程模型来实现根据先前值筛选的代码示例：

public class PreviousValueFilter extends RichFilterFunction {

    private transient ValueState previousValueState;

    @Override
    public void open(Configuration config) {
        ValueStateDescriptor descriptor = new ValueStateDescriptor<>("previousValue", Integer.class);
        previousValueState = getRuntimeContext().getState(descriptor);
    }

    @Override
    public boolean filter(String value) throws Exception {
        int intValue = Integer.parseInt(value);

        Integer previousValue = previousValueState.value();
        if(previousValue == null) {
            // This is the first value in the stream
            previousValueState.update(intValue);
            return true;
        }

        // Filtering logic - only return values that are greater than the previous value
        if(intValue > previousValue) {
            previousValueState.update(intValue);
            return true;
        }
        return false;
    }
}

上面的代码展示了如何使用Flink的State编程模型来实现根据先前值筛选的逻辑。在该示例中，使用ValueState来存储先前值，使用filter()方法来比较当前值和先前值，根据逻辑来返回true或false。

需要注意的是，Flink的State编程模型还提供了其他的State类型，如ListState和MapState等，可以用于存储更复杂的状态数据。