根据Flink的文档和源代码，sinks不会将从流缓冲的项目存储到检查点状态中。

具体来说，sinks在处理流数据时，会将每个接收到的元素立即发送到外部系统，不会将其缓冲在内存中。这意味着，即使在发生故障时，sinks也不需要在检查点状态中存储任何项目。

以下是一个简单的代码示例，演示如何在Flink中使用sink来写入数据到外部系统（例如，Kafka）：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// create a stream of events
DataStream events = env.addSource(new EventSource());

// write events to Kafka
events.addSink(new FlinkKafkaProducer(
    "my-topic",   // Kafka topic
    new EventSchema(),   // serialization schema
    kafkaProperties));   // properties for Kafka producer

// execute the job
env.execute("Write events to Kafka");

在这个例子中，我们使用FlinkKafkaProducer作为sink，将事件流写入Kafka。每次接收到一个事件，都会立即发送到Kafka，而不会将其缓冲在Flink的内存中。因此，我们不需要在检查点状态中存储任何项目。