SplitStream和side outputs都是Apache Flink流处理框架中用于将数据处理流分成多个流以进行不同操作的方法。

SplitStream是一种将源流拆分为多个流的方法，每个拆分后的流可以进行不同的处理。下面是SplitStream示例代码：

DataStream> input = ...;

SplitStream> split = input
        .split(new OutputSelector>() {
            @Override
            public Iterable select(Tuple2 value) {
                List output = new ArrayList();
                if (value.f1 % 2 == 0) {
                    output.add("even");
                }
                else {
                    output.add("odd");
                }
                return output;
            }
        });
        
DataStream> even = split.select("even");
DataStream> odd = split.select("odd");

Side outputs也是一种将源流转换为多个流的方法，但它允许在主要处理流之外输出一个流，以处理源数据的副本或其他操作。下面是一个Side outputs示例代码：

DataStream> input = ...;

SingleOutputStreamOperator> mainOutputStream = input
        .process(new MyProcessFunction());

DataStream> sideOutputStream = mainOutputStream
        .getSideOutput(new OutputTag>("side-output") {});

private static class MyProcessFunction extends ProcessFunction, Tuple2> {
    private static final OutputTag> sideOutputTag = new OutputTag>("side-output") {};

    @Override
    public void processElement(Tuple2 value, Context ctx, Collector> out) throws Exception {
        if (value.f1 % 2 == 0) {
            // Output value to side output
            ctx.output(sideOutputTag, value);
        }
        // Output value to main output
        out.collect(value);
    }
}

总