解决API响应时间差异的方法有很多，以下是其中一种示例：

import requests
import time

def call_api():
    start_time = time.time()
    response = requests.get('http://example.com/api')  # 发起API请求
    end_time = time.time()
    response_time = end_time - start_time
    return response, response_time

# 调用API多次并计算平均响应时间
num_requests = 10
total_response_time = 0

for i in range(num_requests):
    response, response_time = call_api()
    total_response_time += response_time

average_response_time = total_response_time / num_requests
print(f'Average response time: {average_response_time} seconds')

以上示例代码使用Python的requests库发起API请求，并通过计算时间差来计算每次API请求的响应时间。然后，可以调用API多次，并计算平均响应时间。

如果API响应时间差异仍然存在，可能是由于以下原因导致：

1. API服务器负载过重，可以尝试与API提供方沟通，了解是否存在服务器负载问题。
2. 网络连接不稳定，可以尝试使用其他网络环境或者使用网络监控工具检查网络连接质量。
3. API本身的性能问题，可以尝试与API提供方沟通，了解是否存在API性能问题，并寻求解决方法。

需要根据具体情况进行进一步的调查和处理。