在API设计中，可以使用分页的方式来实现现在返回部分数据，稍后再返回剩余部分的需求。以下是一个示例的解决方法：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 假设有一个包含所有数据的列表
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 每页的数据条数
page_size = 3

@app.route('/api/data', methods=['GET'])
def get_data():
    # 获取页码参数，默认为第一页
    page = int(request.args.get('page', 1))
    # 计算起始索引和结束索引
    start_index = (page - 1) * page_size
    end_index = start_index + page_size
    # 获取当前页的数据
    current_data = data[start_index:end_index]
    # 判断是否还有剩余数据
    has_more = end_index < len(data)
    # 构建返回的数据
    response = {
        'data': current_data,
        'has_more': has_more
    }
    return jsonify(response)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述示例中，我们使用Flask框架搭建了一个简单的API，并定义了一个GET请求的路由/api/data。在请求中，我们可以通过page参数指定要获取的页码，默认为第一页。

在处理请求时，我们首先计算出起始索引和结束索引，根据这两个索引从data列表中获取当前页的数据。然后，我们判断是否还有剩余数据，通过比较结束索引和数据列表的长度来判断。最后，我们构建一个包含当前页数据和是否有更多数据的响应，并将其以JSON格式返回。

这样，客户端可以通过多次请求不同页码的数据来逐步获取完整的数据，而不会一次性返回全部数据。