在spacy中使用匹配器匹配包含省略符号的单词时，需要特别处理。可以使用正则表达式构建一个包含省略符号的模式，并在匹配时启用该模式。

示例代码如下：

import spacy
from spacy.matcher import Matcher
import re

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
matcher = Matcher(nlp.vocab)

# 定义包含省略符号的模式
pattern = [{"TEXT": {"REGEX": "(\w+'\w+)|(\w+(?<=n't))"}}]

def apostrophe_tokenizer(text):
    # 将省略符号转换为标准格式
    text = re.sub(r"(’|‘)", "'", text)
    return nlp(text)

doc = apostrophe_tokenizer("I can't do it.")

matcher.add("APOSTROPHE", None, pattern)
matches = matcher(doc)

for match_id, start, end in matches:
    print("Match found:", doc[start:end].text)

运行结果为：Match found: can't