要给出"App Engine与Compute Engine作为Memorystore的简单API比较"的解决方法，我们可以通过以下步骤进行：

1. 确保你已经在Google Cloud Platform上创建了一个项目，并且已经启用了App Engine和Compute Engine服务。

2. 创建一个App Engine项目文件夹，并在文件夹中创建一个app.yaml文件，用于配置App Engine应用程序。

3. 在app.yaml文件中添加以下内容，以将应用程序配置为使用Memorystore服务：

runtime: python
env: flex

beta_settings:
  cloud_sql_instances: 

将替换为你的Memorystore实例的连接名称。你可以在Google Cloud Console的Memorystore页面上找到此连接名称。

4. 创建一个main.py文件，并添加以下内容，以在App Engine上运行一个简单的Python应用程序：

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    redis_instance = redis.Redis(host='', port=, password='')
    redis_instance.set('foo', 'bar')
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

将替换为你的Memorystore实例的主机名，替换为你的Memorystore实例的端口号，替换为你的Memorystore实例的密码。

5. 在终端中导航到App Engine项目文件夹，并使用以下命令将应用程序部署到App Engine：

gcloud app deploy

在部署过程中，你可能需要登录并选择正确的项目。

6. 部署完成后，你可以使用以下命令在浏览器中打开应用程序的URL：

gcloud app browse

7. 现在，你可以访问应用程序的URL，并在浏览器中看到"Hello World!"的消息。此时，应用程序已成功连接到Memorystore实例，并使用Redis API与其进行交互。

这是一个使用App Engine作为Memorystore的简单API的示例。你可以根据自己的需求和应用程序的规模来扩展和定制此示例。同样的，你也可以使用Compute Engine来设置类似的环境，并在代码中使用适当的库来连接和交互。