要在负载均衡器后面使用APScheduler，可以使用以下解决方法：

1. 使用数据库作为调度器存储后端： a. 安装APScheduler和所需的数据库驱动程序（例如MySQL、PostgreSQL等）。 b. 创建一个数据库表来存储调度器的作业和触发器信息。 c. 在每个应用程序实例中创建APScheduler实例，并将其配置为使用数据库作为存储后端。 d. 在每个应用程序实例中添加和管理作业。 e. 在每个应用程序实例中运行APScheduler调度器来触发作业。

以下是使用MySQL作为调度器存储后端的示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore

# 创建MySQL数据库连接字符串
db_url = 'mysql+mysqlconnector://username:password@localhost:3306/database_name'

# 创建调度器存储后端
jobstore = SQLAlchemyJobStore(url=db_url)

# 创建调度器实例
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores={'default': jobstore})

# 添加作业和触发器
scheduler.add_job(my_job_function, 'interval', seconds=10)

# 启动调度器
scheduler.start()

# 在应用程序中运行
while True:
    # 运行应用程序代码
    pass

2. 使用消息队列作为调度器存储后端： a. 安装APScheduler和所需的消息队列（例如RabbitMQ、Redis等）。 b. 在每个应用程序实例中创建APScheduler实例，并将其配置为使用消息队列作为存储后端。 c. 在每个应用程序实例中添加和管理作业。 d. 在每个应用程序实例中运行APScheduler调度器来触发作业。

以下是使用RabbitMQ作为调度器存储后端的示例代码：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore

# 创建RabbitMQ连接字符串
mq_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672/'

# 创建调度器存储后端
jobstore = RedisJobStore(url=mq_url)

# 创建调度器实例
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores={'default': jobstore})

# 添加作业和触发器
scheduler.add_job(my_job_function, 'interval', seconds=10)

# 启动调度器
scheduler.start()

# 在应用程序中运行
while True:
    # 运行应用程序代码
    pass

以上示例代码演示了如何在负载均衡器后面使用APScheduler。您可以根据实际需求选择适合您的存储后端（数据库或消息队列），并根据需要进行相应的配置。