下面是使用arcpy模块的代码示例，可以找出同一数据集中所有对象的重叠。

import arcpy

# 设置工作空间和要素类路径
workspace = "C:/data"
feature_class = "C:/data/my_data.gdb/my_feature_class"

# 创建空间参考对象
spatial_reference = arcpy.Describe(feature_class).spatialReference

# 使用游标遍历要素类中的所有要素
with arcpy.da.SearchCursor(feature_class, ["OID@", "SHAPE@"]) as cursor:
    for row1 in cursor:
        oid1 = row1[0]
        shape1 = row1[1]
        
        # 使用另一个游标遍历要素类中的其他要素
        with arcpy.da.SearchCursor(feature_class, ["OID@", "SHAPE@"], '"OID@" <> {}'.format(oid1)) as cursor2:
            for row2 in cursor2:
                oid2 = row2[0]
                shape2 = row2[1]
                
                # 检查两个要素是否重叠
                if shape1.overlaps(shape2):
                    print("Object {} overlaps with object {}".format(oid1, oid2))

上述代码中，首先设置了工作空间和要素类路径。然后创建了一个空间参考对象，以获取要素类的空间参考信息。

随后，使用两个嵌套的游标遍历要素类中的所有要素。第一个游标用于遍历要素类中的每个要素，第二个游标用于遍历其他要素。在每次循环中，获取了要素的OID和几何形状。

最后，通过使用overlaps方法检查两个要素是否重叠，并打印出重叠的要素的OID。

请确保将代码中的工作空间和要素类路径替换为实际的路径，并根据需要修改字段名称。