ARMA模型的start_ar_lags属性是指自回归(AR)模型中的起始阶数。在Python中,可以使用statsmodels模块中的ARMA函数进行ARMA模型的建模。
示例代码:
import statsmodels.api as sm
# 导入数据
data = sm.datasets.sunspots.load()
# 构建ARMA(2,2)模型
model = sm.tsa.ARMA(data.endog, order=(2,2))
result = model.fit(start_ar_lags=3) # 设置起始阶数为3
# 打印模型参数
print(result.params)
上述代码中,使用了statsmodels中的ARMA函数构建ARMA(2,2)模型,其中start_ar_lags=3表示AR模型的起始阶数为3。建模后,使用fit方法进行参数估计,最终打印出模型的参数。
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