AST的DFS退出条件
创始人
2024-09-20 19:30:37
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AST(抽象语法树)的DFS(深度优先搜索)是一种遍历AST节点的算法。退出条件指的是在遍历过程中,当满足某个条件时停止遍历。以下是一种解决方法,包含代码示例:

class ASTNode:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)

def dfs(node, condition):
    # 判断是否满足退出条件
    if condition(node):
        return

    # 遍历子节点
    for child in node.children:
        dfs(child, condition)

# 示例代码
# 创建一个AST树
root = ASTNode("root")
child1 = ASTNode("child1")
child2 = ASTNode("child2")
child3 = ASTNode("child3")
root.add_child(child1)
root.add_child(child2)
child1.add_child(child3)

# 定义退出条件:当节点值为"child3"时停止遍历
def exit_condition(node):
    return node.value == "child3"

# 进行DFS遍历,退出条件为exit_condition
dfs(root, exit_condition)

在上述示例中,我们创建了一个简单的AST树,包含一个根节点"root",以及两个子节点"child1"和"child2","child1"又包含一个子节点"child3"。我们定义了一个退出条件exit_condition,当节点值为"child3"时停止遍历。

dfs函数中,我们先判断当前节点是否满足退出条件,如果满足则直接返回。否则,我们继续遍历当前节点的子节点,对每个子节点递归调用dfs函数。

在示例代码中,当遍历到"child3"节点时,满足退出条件,遍历停止。

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