在async/await中，竞态条件可能会导致错误和意外的结果。解决这个问题的方法是使用同步原语（如锁）来确保出现竞态条件的部分代码不会同时运行。

以下是一个使用互斥锁来解决竞态条件的示例：

import asyncio
import threading

# 定义一个共享变量
count = 0
lock = threading.Lock()

async def increment():
    global count
    # 使用互斥锁来确保这部分代码不会同时运行
    async with lock:
        tmp_count = count
        # 引入时间差以增加竞态条件
        await asyncio.sleep(0.1)
        count = tmp_count + 1

async def main():
    tasks = [increment() for i in range(100)]
    await asyncio.gather(*tasks)
    print(f"Final count: {count}")

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

在这个示例代码中，我们使用了一个共享的变量“count”，然后通过一个名为“increment”的异步函数来递增它的值。因为“increment”函数中有一个等待0.1秒的异步操作，所以存在竞态条件问题。

为了解决这个问题，我们创建了一个名为“lock”的互斥锁，并在“increment”函数中使用异步上下文管理器“async with”来获取这个锁。使用上下文管理器能够自动获取锁并在使用完成之后释放锁。

通过这种方式，在异步函数“increment”中我们可以确保代码不会同时运行并且避免了竞态条件问题，最终输出正确的计数值。