在升级 Python 版本后，该问题通常会被解决。但若是不想升级 Python 版本，可以根据以下方案解决：

将代码中存在阻塞的方法，使用线程或进程池进行异步调用，比如使用 run_in_executor() 方法。

示例：

import asyncio
import concurrent.futures

async def main():
  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
      loop = asyncio.get_event_loop()
      tasks = [
          loop.run_in_executor(executor, blocking_function_1, args_1),
          loop.run_in_executor(executor, blocking_function_2, args_2)
      ]
      await asyncio.gather(*tasks)

def blocking_function_1(args_1):
    # 阻塞的方法1

def blocking_function_2(args_2):
    # 阻塞的方法2

此外，也可以使用 asyncio.run() 方法替代 run_until_complete() 方法，它是 Python 3.7 中引入的新方法。

示例：

import asyncio    

async def foo():
    # 异步的代码逻辑

async def main():
    await asyncio.gather(foo())

asyncio.run(main())