Aurora Serverless（Postgres）目前不直接支持外部数据封装器。然而，你可以通过使用AWS Lambda来实现与外部数据源的集成。下面是一个使用Lambda函数与Aurora Serverless（Postgres）进行集成的代码示例：

首先，创建一个Lambda函数，并设置触发器以响应特定的事件（例如API网关请求或定时触发器）。确保Lambda函数与Aurora Serverless（Postgres）在同一个VPC中，并具有所需的权限。

以下是一个使用Python和boto3库的示例代码：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    # 初始化Aurora客户端
    client = boto3.client('rds-data')

    # 从事件中获取传递的参数
    query = event['queryStringParameters']['query']
    parameters = event['queryStringParameters'].get('parameters', [])

    # 执行Aurora查询
    response = client.execute_statement(
        resourceArn='YOUR_AURORA_CLUSTER_ARN',
        secretArn='YOUR_AURORA_SECRET_ARN',
        database='your_database',
        sql=query,
        parameters=parameters
    )

    # 处理查询结果
    result = []
    for row in response['records']:
        result.append([field['stringValue'] for field in row])

    # 返回结果
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(result)
    }

在上面的示例中，我们使用了boto3库来初始化Aurora客户端，并使用execute_statement方法执行查询。确保将YOUR_AURORA_CLUSTER_ARN和YOUR_AURORA_SECRET_ARN替换为你自己的值。

最后，你可以将Lambda函数与API网关集成，以将HTTP请求转发到Lambda函数进行处理。这样，你就可以通过调用API端点来查询Aurora Serverless（Postgres）数据库，并将结果返回到客户端。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据实际需求对代码进行进一步的定制和优化。