AWS步骤函数是一种服务器less的工作流程编排服务，可以将多个AWS服务和自定义代码逻辑组合在一起，以实现复杂的工作流程。

下面是使用AWS步骤函数和可选参数的解决方法示例：

1. 创建一个AWS步骤函数状态机定义文件（JSON格式），定义工作流程的各个状态和传递参数的方式。例如：

{
  "Comment": "A sample AWS Step Functions state machine using optional parameters",
  "StartAt": "Step1",
  "States": {
    "Step1": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:lambda:REGION:ACCOUNT_ID:function:FUNCTION_NAME",
      "ResultPath": "$.output",
      "End": true
    }
  }
}

在上面的示例中，Step1状态使用了一个Lambda函数作为任务，ResultPath指定了结果存储的路径。

2. 创建一个Lambda函数，作为步骤函数中的任务。例如：

import json

def lambda_handler(event, context):
    input_param = event.get('input_param')  # 获取传递的参数
    optional_param = event.get('optional_param', 'default_value')  # 获取可选参数，如果不存在则使用默认值
    # 执行任务逻辑
    output = {'result': 'success'}
    return output

在上面的示例中，可以通过event参数获取传递的参数，使用get方法可以获取可选参数，如果不存在则使用默认值。

3. 创建一个步骤函数状态机，将定义文件和Lambda函数关联起来，并传递参数。例如，使用AWS CLI：

aws stepfunctions create-state-machine --name MyStateMachine --definition file://state_machine_definition.json --role-arn arn:aws:iam::ACCOUNT_ID:role/STEP_FUNCTION_ROLE --tags Key=Name,Value=MyStateMachine

在上面的示例中，state_machine_definition.json是步骤函数定义文件的路径，STEP_FUNCTION_ROLE是步骤函数所需的IAM角色。

4. 执行步骤函数，传递参数。例如，使用AWS CLI：

aws stepfunctions start-execution --state-machine-arn arn:aws:states:REGION:ACCOUNT_ID:stateMachine:MyStateMachine --input '{"input_param": "value", "optional_param": "value2"}'

在上面的示例中，input参数指定了传递给步骤函数的参数，可以包含必需参数和可选参数。

这就是使用AWS步骤函数和可选参数的解决方法示例。根据实际需求，可以根据上述示例进行修改和扩展。