AWS DMS对于需要数据迁移的Oracle数据库来说,需要使用Log Miner或Binary Reader来读取数据库的redo log。因此在不使用Log Miner或Binary Reader的情况下,我们需要使用其他方法来提供redo log数据,使得AWS DMS能够正确追踪和复制数据库的更改。
具体步骤如下:
通过查询V$LOGMNR_CONTENTS视图来获取redo log数据,将其输出到文件中。
将输出结果上传到AWS S3存储桶中。
将S3存储桶中的文件关联到DMS任务中,确保AWS DMS能够访问并读取该文件。
下面是参考代码,其中包含了从Oracle数据库获取redo log数据、上传到S3以及在AWS DMS任务中使用该文件的过程:
# 获取数据库中的redo log数据
sqlplus / as sysdba << EOF
set lines 2000 pages 0
column str format a2000 word_wrapped
column fname_new format a100
column scn format 99999999999999999
SELECT SCN, THREAD# ,"SEQUENCE#", TIMESTAMP,
USERNAME, OPERATION, SQL_REDO, SQL_UNDO
FROM V\$LOGMNR_CONTENTS
WHERE OPERATION in ('INSERT','UPDATE','DELETE');
EOF > redo.log
# 将redo log数据上传到S3存储桶中
aws s3 cp redo.log s3://my-bucket/redo.log
# 创建DMS任务并指定从S3中获取redo log数据
aws dms create-replication-task --replication-task-settings file://my-task-settings.json --table-mappings file://my-table-mappings.json --cdc-start-position "source=oracle_redo;nativeData=none;s3BucketName=my-bucket;s3Prefix=redo.log"
在上述代码中,my-task-settings.json和my-table-mappings.json分别是DMS任务设置和表映射的JSON文件。其中,cdc-start-position参数指定了从S3存储桶中的redo.log文件开始读取redo log数据。
需要注意的是,由于使用这种方法获取redo log数据可能不太直接、效率也可能不及Log Miner或Binary Reader,因此在实际应用中需要考虑数据迁移的规模和时间限制等因素。