AWS DMS 是用于在云之间将数据复制和转换到目标数据存储区域的服务。它不允许直接修改源表，这是为了确保数据完整性和源系统稳定性。如果您需要修改源表，应该使用源系统提供的机制或通过目标表的操作来代替。

以下是使用 AWS Lambda 和 AWS DMS 进行源表触碰和修改的示例代码：

1.使用 AWS Lambda 触发器连接 AWS DMS 进行表修改：

import boto3
import json

def lambda_handler(event, context):
    client = boto3.client('dms')
    response = client.modify_replication_task(
        ReplicationTaskArn='arn:aws:dms:us-east-1:012345678910:task:example-task-1', 
        TableMappings='{"rules":[{"rule-type":"selection","rule-id":"1","rule-name":"1","object-locator":{"schema-name":"public","table-name":"source_table"},"rule-action":"include"}]}',
        ReplicationTaskIdentifier='example-task-1',
        MigrationType='full-load'
     )
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Table mappings modified successfully')
    }

2.使用 AWS DMS 执行插入操作：

{
  "type": "insert",
  "schema-name": "public",
  "table-name": "target_table",
  "values": [
    {
      "id": "1",
      "name": "example"
    }
  ]
}