使用AWS KMS进行加密可以对Elasticsearch的性能产生一定的影响，因为加密和解密过程会增加计算负载。但是，具体的性能影响取决于多个因素，如数据量、加密算法、硬件配置等。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）来加密Elasticsearch的示例代码：

import boto3

# 创建AWS KMS客户端
kms_client = boto3.client('kms')

# 创建Elasticsearch客户端
es_client = boto3.client('es')

# 获取KMS密钥ID
key_id = 'your_kms_key_id'

# 获取Elasticsearch集群的ARN
cluster_arn = 'your_elasticsearch_cluster_arn'

# 创建加密选项
encryption_options = {
    'Enabled': True,
    'AWSKMSKeyId': key_id
}

# 更新Elasticsearch的加密选项
response = es_client.update_elasticsearch_domain_config(
    DomainName='your_elasticsearch_domain_name',
    ElasticsearchClusterConfig={
        'ClusterArn': cluster_arn,
        'EncryptionAtRestOptions': {
            'Enabled': True,
            'KmsKeyId': key_id
        }
    },
    AdvancedSecurityOptions={
        'Enabled': True,
        'InternalUserDatabaseEnabled': False
    }
)

print(response)

在上述代码中，您需要将your_kms_key_id替换为您自己的KMS密钥ID，将your_elasticsearch_cluster_arn替换为您的Elasticsearch集群的ARN，以及将your_elasticsearch_domain_name替换为您的Elasticsearch域名。

这段代码使用update_elasticsearch_domain_config方法来更新Elasticsearch的加密选项，启用了加密并指定了使用的KMS密钥。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

请注意，使用加密会增加Elasticsearch的计算负载，因此可能会对性能产生一些影响。建议在使用加密时进行性能测试和监测，以确保满足您的性能需求。