当AWS Lambda在部署为层后出现身份验证问题时，可能是因为层中使用的访问密钥没有足够的权限。为了解决此问题，可以在层中使用环境变量来存储访问密钥，并将其传递到Lambda函数中。

以下是一个示例代码，演示如何在层中使用环境变量来存储访问密钥：

import os
import boto3
​
# Set AWS credentials from environment variables
AWS_ACCESS_KEY_ID = os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID')
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = os.getenv('AWS_SECRET_ACCESS_KEY')
AWS_REGION = os.getenv('AWS_REGION')
​
# Create a Boto3 client using the credentials
client = boto3.client(
    'lambda',
    aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
    aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
    region_name=AWS_REGION
)
​
def lambda_handler(event, context):
    response = client.invoke(
        FunctionName='function_name',
        InvocationType='RequestResponse',
        Payload=json.dumps(event)
    )
    return json.load(response['Payload'])

在上述示例代码中，AWS访问密钥和区域是从环境变量中读取的，并使用它们来创建Boto3客户端。这将确保访问密钥具有足够的权限，以便层可以成功地进行身份验证。

请确保在部署层时设置正确的密钥和区域，并将其传递到Lambda函数中。