以下是可能导致此错误的一些原因以及如何解决它们：

问题1：没有正确的 IAM 权限配置 当 AWS Lambda 尝试访问 AWS 资源时，它需要具有正确的权限。请确保 Lambda 函数的执行角色具有相应的 S3 和 DynamoDB 权限。您可以使用以下 IAM 策略示例：

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:PutObject" ], "Resource": "arn:aws:s3:::BUCKET_NAME/*" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "dynamodb:PutItem", "dynamodb:GetItem" ], "Resource": "arn:aws:dynamodb:REGION:ACCOUNT_ID:table/TABLE_NAME" } ] }

问题2：未正确获取 S3 文件 Key(Name) 当您从 S3 获取文件时，请确保使用正确的 S3 文件密钥。请检查上传到 S3 的对象的密钥(Name)是否与您正在尝试获取的对象相同。以下是示例代码：

import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

def lambda_handler(event, context): bucket_name = 'my-bucket-name' object_name = 'path/to/my/image.jpg'

obj = s3.Object(bucket_name, object_name)
file_content = obj.get()['Body'].read()
print(file_content)

问题3：未正确更新 DynamoDB 表 当您使用 API Gateway 更新 DynamoDB 表时，请确保您的更新表请求包含正确的主键。以下是更新 DynamoDB 表的示例代码：

import boto3 from boto3.dynamodb.conditions import Key

dynamodb = boto3.resource('dynamodb') table = dynamodb.Table('my-table-name')

def lambda_handler(event, context): item_id = event['item_id