过去几年，中国AI行业的核心叙事高度集中，大多围绕着技术突破、模型能力，以及由此带来的融资速度与估值抬升展开。但随着智谱、MiniMax等AI大模型玩家相继走入资本市场，行业叙事重心，正逐渐转向更多维度的审视。,⚓ 场景广泛: 针对极低带宽环境设计，可应用于卫星通信、远洋航行及灾难现场救援等极端信号场景。

回顾去年，对王小川和百川智能最重要的一件事，就是明确了“用AI造医生”的发展路线。用王小川的话说，做科研的第一步，就是要把模型做得足够好，这就有了M1、M2到今天M3的迭代。,千问App全面接入阿里核心生态业务，实现了点外卖、购物、订机票等AI办事功能。此次升级上线了超过400项AI办事功能，并向所有用户开放测试。千问通过技术突破，提升了实时工具构建、全模态理解能力以及超长上下文处理能力，使AI能够看懂界面并执行复杂的多步骤规划。目前，千问已深入民生与出行场景，接入了包括签证、公积金等50项政务服务，并能调用飞猪和高德完成行程规划甚至代拨电话预订餐厅。,拆解新模型的技术优势之外，王小川还给出了很多非共识的观点:他认为，技术是坚定的护城河，数据很关键，但不是最关键的一个;多模态是主战场这个事情，他从第一天起就不认可，比起多模态，语言大模型才是智能的最高体现。,千禧年间的互联网行业便是如此，当亚马逊、eBay、雅虎陆续上市，互联网第一次从“改变世界的技术”的前沿叙事，被拉回到“能否跑通商业”等现实维度。,但小滴的意义在于，它给我的日常出行增添了“惊喜”。这种在O2O生态里的交互“增量”，可以实实在在让用户的出行体验上一个台阶。

在以往，很多游戏人初步接触AI时，第一时间想到的是它如何改变游戏制作的效率，或者如何用它直接开发出一款完整成熟的游戏。,你可以对小滴说:“帮我搜索最近的公园。”确认目的地后，再对小滴说:“帮我叫一辆驾驶平稳的车。”,将用户这些真实又各异的需求，与打车时的运力和路况等综合起来，筛选出符合条件的车，这种复杂的交互链路并非单纯依靠一个大模型就能解决。,商汤所构建的，而是一套覆盖算力、模型与垂直应用的全栈覆盖、软硬协同体系——以“大装置”为基础，长期投入AIDC;以商汤日日新大模型为枢纽;通过与客户共赢深入垂直行业，使算力、模型能力沉入复杂场景，解决具体的客户的问题。