AWS Lambda 是一个无服务器计算服务，可以在没有管理服务器的情况下运行代码。它可以与 AWS 的各种服务集成，并提供了一种弹性和高度可扩展的方式来处理事件驱动的任务。

在 AWS Lambda 中，每个函数都是独立的，它们在每次调用时都会启动一个新的容器来执行代码。这意味着每次调用函数时，都需要重新初始化和加载函数的资源，这可能会导致一些性能开销和延迟。

为了解决容器重用和外部资源在处理函数之外的同步问题，可以使用以下方法：

1. 使用全局变量：可以将外部资源的连接或状态保存在全局变量中，并在每次函数调用时重复使用它们。这样可以避免在每次函数调用时重新初始化资源，并提高性能。下面是一个使用全局变量的示例代码：

# 全局变量
global_resource = None

def lambda_handler(event, context):
    global global_resource
    
    if global_resource is None:
        # 初始化外部资源
        global_resource = initialize_resource()
    
    # 使用外部资源进行操作
    result = use_resource(global_resource)
    
    return result

2. 使用 Lambda 的初始化代码：Lambda 提供了一个初始化代码的功能，可以在容器启动时执行一次，然后在每次调用函数时重用容器。可以在初始化代码中进行外部资源的初始化，并将其保存在全局变量中。下面是一个使用初始化代码的示例代码：

global_resource = None

def lambda_handler(event, context):
    # 使用外部资源进行操作
    result = use_resource(global_resource)
    
    return result

def initialize(event, context):
    global global_resource
    
    # 初始化外部资源
    global_resource = initialize_resource()

在 AWS Lambda 控制台中，可以将初始化代码配置为函数的一部分，并在每次容器启动时执行。

以上是两种常见的解决方法，可以根据具体的需求选择适合的方法。在处理函数之外同步和重用资源时，需要考虑线程安全性和资源管理的问题。