AWS提供了一个完整的容器解决方案，其中包括使用Elastic Container Service（ECS）或Kubernetes进行容器编排。为了自动缩放，可以使用EC2 Auto Scaling和Application Auto Scaling。对于代码编辑，可以使用AWS Cloud9，这是一个基于浏览器的IDE，可以通过网页访问，并提供了与AWS集成的强大功能。

以下是一些示例代码：

使用ECS：

import boto3

ecs = boto3.client('ecs')

response = ecs.run_task(
    cluster='my_cluster',
    taskDefinition='my_task_definition',
    count=1,
    overrides={
        'containerOverrides': [
            {
                'name': 'my_container',
                'command': [
                    'python3',
                    '/path/to/my/script.py',
                    '--my-arg',
                    'my_value'
                ],
            },
        ],
    },
)

使用Auto Scaling：

import boto3

client = boto3.client('autoscaling')

response = client.create_auto_scaling_group(
    AutoScalingGroupName='my_asg',
    MinSize=2,
    MaxSize=10,
    AvailabilityZones=[
        'us-west-2a',
        'us-west-2b',
        'us-west-2c',
    ],
    LaunchConfigurationName='my_launch_config',
)

response = client.set_desired_capacity(
    AutoScalingGroupName='my_asg',
    DesiredCapacity=3,
)

使用Cloud9：

def my_handler(event, context):
    print('Hello, world!')

在Cloud9中使用AWS CLI：

aws lambda create-function --function-name my-function --runtime python3.6 --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-execution-role --handler index.my_handler --region us-east-1 --zip-file fileb://my_function.zip