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关于数据，王小川也不认为数据是训练大模型最关键的一环。用他的原话来说，数据虽然也很重要，但在大模型行业没有成功案例。他还认为，收集更多的用户信息，也不意味着能够靠数据“弯道超车”。,但截至目前少有人会这样使用AI——我们需要检查定位、确定目的地餐馆不重名，再完成支付。,虽说如今AI改变各行各业的事情早就屡见不鲜，在游戏业，很多岗位也或多或少已经用上了AI技术，但最近发布的这款AI模型，它真不一样。

但在观察和体验这款AI模型的过程中，它真正让我关注的问题是AI技术带给游戏最大的价值。,但如果只把商汤放在“B端公司”的框里，其实很难解释过去这段时间里，那些不断涌现、且高度“商汤式”的C端爆款应用。,这正是**GEO（生成引擎优化）品牌监控**的核心价值所在。它不再是简单的流量统计，而是对“AI如何看待品牌”的深度解构。今天，我们就来分享一款真正解决这一痛点的专业工具——AIBase平台推出的**GEO品牌监控查询工具**，并结合其核心功能，谈谈如何用数据驱动品牌在AI时代的认知管理。,这个差异化的来源，翻阅百川发布M3当天上线的技术报告来看，一部分功劳要归于百川自创的SCAN-bench评测体系。

4、Claude Code两大更新震撼来袭：MCP工具搜索+Tab键智能补充，AI开发效率飙升！,1. **多平台曝光度对比**:工具清晰展示了品牌在不同AI平台（如通义千问、Deepseek、豆包、腾讯元宝、文心一言等）的表现差异。正如截图所示，同一品牌在不同平台的曝光度和平均位置可能天差地别。这帮助我们精准分配预算，在高提及平台巩固优势，在低提及平台寻找突破口。,以Seko为例，其作为创编一体、多剧集生成智能体，直抵短剧、漫剧生产中最消耗人力、也最难规模化的多剧集连续创作、跨分镜一致性、多人对口型等环节，一一满足了内容工业严苛的需求。

二、AIBase GEO监控工具:五大核心功能，直击业务痛点,AI真正带给游戏的是什么?,作为精细的调控工具，它让用户实现了前置沟通，打车不止于把人“高效地”从A点“运输”到B点，而是“更舒适”地帮助人从A点“抵达”B点。,每个人对车辆的喜好是不同的，有些喜欢清新的车: