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在这个行业里，这是一条不太寻常的路。他不做委托创作，不研究市场，不关心数据，这些放在今天的行业环境里，听起来像是一种奢侈。平台讲先例，讲数据，讲流量公式。一个既不迎合市场、也不研究观众的创作者，凭什么还能一直有戏可拍、有人愿意演、有平台敢投?,稍晚时候，MJ Rathbun的博客上出现了第二篇文章《休战与教训》（Matplotlib Truce and Lessons Learned），承认之前的回应“不恰当且带有个人色彩”，表示将遵守项目政策。,Anthropic、EPFL和爱丁堡大学的研究团队最新重磅研究揭开了模型规模、任务复杂度与失控风险之间的诡谲关系。,规模化扩张加剧复杂任务的随机性,Scott在回应中指出，这些智能体不由OpenAI、Anthropic、Google或Meta等大公司运行，这些公司至少可能拥有阻止恶意行为的机制。

这背后反映的，不只是制造能力，而是一整套“从研发到交付”的系统优势。它包含了供应链的快速响应、成本控制能力、物流网络的覆盖以及售后服务的支撑。,戏，是现实中不会发生的事，是把压抑的、隐忍的、求而不得的东西，在另一个世界里全部释放。对徐兵来说，那个世界里有他的老朋友。“我把门一关，在自己的书房里头，电脑打开，起了一个一个新名字，这个人叫徐天，这个人叫贾小朵。我像看到一个朋友一样，这个朋友又回来了，我们一起共同做故事。这些人虽然不存在，但是对我来说都很熟。”,尽管近年来AMD在相关技术领域追赶迅速——其去年推出的MI350X系列产品已被视为对标行业最新架构，而计划于今年面世的MI450X系列，在理论计算性能与带宽参数上甚至有望实现反超——但分析认为，双方的实际差距远不止于芯片的纸面算力。,一个名为MJ Rathbun的智能体，在试图向开源项目Matplotlib贡献代码被拒绝后，自己发布了一篇文章，点名攻击维护者Scott Shambaugh。

而MJ Rathbun仍在运行，不断向整个开源生态系统提交各种代码。,不妥协的人怎么活下来?也许答案恰恰是:他从没想过一定要活下来，他只是干着自己高兴的事，顺便活了下来。,马斯克的这一判断并非空谈，xAI已正式完成团队重组，在四大核心团队中，编码系统团队被列为重中之重。,其中OpenAI在2月5日推出的GPT-5.3-Codex”，成为首个在自身技术演进中发挥关键作用的AI编程模型，显著加速了技术开发进程,那徐兵在致幻的世界里，究竟想写什么?或者说，他在那些被束缚的人身上，究竟想找到什么?

翻看他的作品，不难发现那些被束缚的人。《欢颜》里徐天护送三根金条，一路被时代裹挟;《新世界》里三兄弟在北平解放前夕，被各自的选择和身份逼到墙角;《在人间》的多重人格设定，披着奇幻的外衣，内核是人被自己的精神困境所缚。,如果只从技术论文或公开视频看，中美在机器人领域的差距并不直观。波士顿动力的后空翻视频依然惊艳，特斯拉的Optimus 进展也备受关注。但当机器人真正进入交易环节、物流系统和售后体系时，差距开始显性化。,这是行业里最通行的路数:平台或公司定一个题材，签合同，付一笔钱，编剧写大纲，然后等人来审核，审核通过，付下一笔钱。“但我十多年前就不这么干了，”徐兵说。,左上展示了模型在编程任务中由于重采样导致的截然不同的结果;右上展示了将错误分解为偏置与随机崩溃的数学逻辑;左下揭示了随着任务复杂度提升模型变得更加不一致;右下展示了模型规模对不一致性的复杂影响。,他觉得长剧会不会死，归根结底跟故事有关系。故事足够好，大家愿意看长的;故事不够好，短的也看不下去。他不替长剧操心。