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对于凶猛而来的AI,徐兵也抱着随遇而安的态度。等到AI彻底大众化、彻底稳定的那一天,“最后拼的还是一个审美,你操作这件事的审美。AI是个工具,它不可能把我们这个行业所有人取代掉。”,行业观察人士指出,承诺文本的修改并不直接等同于该机构已放弃安全准则,但此类变动往往反映出企业重心向市场化、规模化运营倾斜的趋势。随着技术应用日益深入,如何在追求发展的同时妥善处理数据隐私、内容安全等议题,将持续考验科技公司的治理智慧。,一旦AI 从“屏幕里的工具”走向“现实中的劳动力”,中国的比较优势将被彻底释放。美国在算法上仍具优势,但在"AI + 物理世界”这条路线上,已经明显放慢了脚步。当美国的工程师还在为机器人的平衡算法调试代码时,中国的工程师已经在为成千上万台出货机器人优化量产良率。这种“工程化能力”的差距,往往比“原始创新”的差距更难弥补。
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AI 的下半场是“具身智能”(Embodied AI)。这需要海量的真实场景数据来喂养模型,需要低成本的硬件来承载算法,需要完善的供应链来快速迭代。中国拥有全球最完整的制造体系、最低的边际硬件成本、最密集的真实场景(从工厂到家庭),以及对新技术更高容忍度的市场。,我们与其担心AI有自己的想法,不如担心它在关键时刻根本不知道自己在想什么。,他还提出了更深一层的问题:如果一个人真的有可以被AI利用的把柄呢?有多少人拥有公开的社交媒体账号、重复使用用户名,却不知道AI可以把这些信息串联起来?