在AWS中，可以使用AWS Simple Queue Service（SQS）来实现并发队列系统。SQS是一种完全托管的消息队列服务，可以用于解耦应用程序的组件，并提供弹性和可扩展性。

以下是一个使用AWS SDK for Python（boto3）在Python中创建并发队列系统的示例代码：

import boto3
import threading

# 创建SQS客户端
sqs = boto3.client('sqs')

# 创建队列
response = sqs.create_queue(
    QueueName='my-queue',
    Attributes={
        'VisibilityTimeout': '60',
        'MessageRetentionPeriod': '86400'
    }
)

queue_url = response['QueueUrl']

# 定义处理消息的函数
def process_message(message):
    # 处理消息的逻辑
    print(f"Processing message: {message['Body']}")
    
    # 删除已处理的消息
    sqs.delete_message(
        QueueUrl=queue_url,
        ReceiptHandle=message['ReceiptHandle']
    )

# 定义并发处理消息的函数
def process_messages():
    while True:
        # 接收消息
        response = sqs.receive_message(
            QueueUrl=queue_url,
            AttributeNames=['All'],
            MaxNumberOfMessages=1,
            WaitTimeSeconds=20
        )
        
        if 'Messages' in response:
            for message in response['Messages']:
                # 使用多线程并发处理消息
                threading.Thread(target=process_message, args=(message,)).start()

# 创建多个并发处理线程
for i in range(5):
    threading.Thread(target=process_messages).start()

以上代码首先使用boto3创建了一个SQS客户端，并使用create_queue方法创建了一个名为"my-queue"的队列。然后定义了一个process_message函数，用于处理队列中的消息，并在处理完成后使用delete_message方法删除已处理的消息。接下来定义了一个process_messages函数，用于接收并处理队列中的消息。最后，创建了5个并发处理线程，每个线程都会调用process_messages函数来处理消息。

请注意，以上代码只是一个示例，实际使用时，可能需要根据具体需求进行相应的调整和优化。