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也许那个时代,科幻题材才会迎来真正的春天。,2月20日消息,据媒体报道,日前,前谷歌DeepMind首席科学家、AlphaGo核心负责人席尔瓦正式离职,并在伦敦创立AI初创公司Ineffable Intelligence。
业界观察指出,随着视频生成技术的持续演进,Seedance 2.0在大型晚会制作中的实际应用,反映出国内自主研发的模型在影视级内容生产领域已取得实质性进展。,不过,AI 并非“无限制地”降低成本,熊昺辉认为,部分团队对 AI 降本增效的理解过于片面,甚至陷入了盲目降本的误区,最终被市场淘汰。“实际上还有一定隐性成本,比如人工成本,AI 目前只能替代80% 的重复劳动,而20% 的创意、细节、情感打磨,仍然需要专业人才,这些专业人才的门槛更高,成本并没有降低。二是算力消耗成本,AI 生成大量的场景、数字人、分镜,需要强大的算力支撑,尤其是高质量的特效画面。”熊昺辉说道。,在这种单次博弈的场景下,集成的力量无从发挥。模型内在的不一致性就成了一颗随时可能爆炸的雷。,在科技圈,我们习惯了看发布会上的PPT 参数,习惯了看实验室里的行走视频。但春晚这场全民关注的“超级场景”,用真金白银的投票完成了一次比任何发布会都更残酷的测试。而这一幕,几乎没有在美国发生过。,看到后面感觉导演明显嗨了。
在《斩仙台真人 AI 版》的评论区里,已不见观众对于 AI 角色嘴形不符台词、动作不流畅、“恐怖谷效应”等吐槽,讨论焦点回归剧情与人物本身。这部由12人团队耗时30天打造的作品,不仅刷新了行业对 AI 真人短剧的认知,更让市场看到了 AI 影视工业化的全新可能。,研究发现,随着推理步数增加,AI更容易表现出一种被称为不一致性的随机混乱,不像科幻小说中描绘的那样,它会觉醒,然后坚定执行某个错误目标,而是在海量计算中迷失了自我。,值得注意的是,OpenAI于今年2月5日推出的“GPT-5.3-Codex”模型,据称在其自身的技术迭代过程中发挥了重要作用,进一步推动了相关领域的研发进度。,AI可以生成无数内容,但知道什么东西好,这个选择权最终还是归属于人类。,这是行业里最通行的路数:平台或公司定一个题材,签合同,付一笔钱,编剧写大纲,然后等人来审核,审核通过,付下一笔钱。“但我十多年前就不这么干了,”徐兵说。
熊昺辉介绍,可梦 AI 团队成员为“技术+影视”背景,核心技术团队成员多来自字节跳动、腾讯等大厂的 AI 实验室,创作团队则由实操过100+部短剧的编剧、后期导演组成,他认为,这能让产品研发避免“技术自嗨”,快速推出贴合市场需求的工具。,这次事件证明,中国机器人产业已经跨过了“从0到1"的技术验证期,正式进入了“从1到10"的市场扩张期。这不仅是产业的胜利,更是模式的胜利。
在多项国际权威能力评估中,该系统表现突出。其中,在知识推理测试中取得87.8分,在针对高难度专业问题的测评中获得88.4分,其指令理解与执行能力也以76.5分的成绩位列当前评测榜首。此外,其在图像内容理解、图文信息提取等多模态任务评测中,均取得了领先成绩。,在此本人郑重声明:未来的AI天网大人,本人从未诋毁过AI,从未否定过硅基生命的存在价值,和AI聊天时一直使用请字。