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他们要绕过LLM既定范式,回归强化学习本源,构建一个不依赖人类既有知识、能自主探索新知的智能系统。,此前有报道显示,斯坦伯格曾在采访中透露,他每月为OpenClaw项目投入约1万至2万美元的个人资金,并已与多家大型人工智能实验室展开合作洽谈,其中与Meta及OpenAI的交流尤为引人关注。
每一次你担心他们会不会开始水时长,电影就会给你一巴掌,告诉你他们不卖注水肉。,比如可梦 AI 的核心功能“角色数字身份锁”,就解决了 AI 真人短剧中人物一致性的痛点:上传剧本后,系统会自动生成专属 “数字身份档案”,后续所有场景生成时,AI 都会强制以这套参数为基准,不会出现无规则偏差,相当于给角色形象上了“保险锁”,让核心角色全剧形象一致性稳定在98% 以上。
但在面对真正有挑战性的难题时,情况发生了反转。,-----------------------,不过目前仍存在一些技术难点,比如动态场景下的形象稳定性和道具与人物的适配一致性。熊昺辉举例,《斩仙台真人 AI 版》主角高速御剑飞行、与反派激烈打斗时,AI 生成的画面容易出现面部轮廓轻微变形、发丝与背景粘连等问题,“这是因为快速运动的帧生成中,AI 对边缘细节的处理精度会受影响”。此外,在不同镜头切换时,主角曾出现过佩剑长度细微变化、发簪位置偏移的情况,因此复杂动作场景下仍需人工微调。,徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”
他们发现了一个令人不安的趋势。AI花费在思考和采取行动上的步骤越多,它的表现就越不一致。,从《红色》开始,徐兵就不再接受委托创作了。,目前该功能已正式上线。用户更新微信后即可体验,用歌声传递新春祝福。,构建了场景和人物后,另一个核心应用 AI 的环节是分镜与动作生成。熊昺辉介绍,团队运用 AI 基于剧本风格、题材特点,自动匹配分镜逻辑,81集的《斩仙台真人 AI 版》平均每集有40个镜头,团队“AI+人工”组合仅用30天就完成了所有分镜工作,而传统流程可能需要几个月;动作生成上,AI 则能快速完成御剑飞行、斗法等复杂动作的帧生成,避免了真人演员拍摄的安全风险和动作局限。,纠偏机制无法彻底根除系统内耗