无需打开直接搜索加微信(136704302)咨询了解
基于GLM-4.5时期 slime 框架训练与推理解耦”的设计,智谱的新基建进一步实现了生成与训练”的深度解耦,将GPU利用率推向极致。系统支持模型开展大规模的智能体(Agent)轨迹探索,大幅减缓了以往拖慢迭代速度的同步瓶颈,让RL后训练流程的效率实现了质的飞跃。,又到了春节档电影出来贡献段子的时候,所以我初一一早就打算去热热身,看了看起来最有槽点的电影:,从《红色》开始,徐兵就不再接受委托创作了。,在编程这个领域,Anthropic最近接连发布了Opus 4.6及Sonnet 4.6,在编程相关的榜单上是一枝独秀,其中Opus 4.6是最强的,但也是最贵的,Snnnet 4.6的性能略低一些,但价格低不少,综合起来更受开发者欢迎,会是很多程序员的主力。,在Hot Mess的理论框架下,智力实体随着能力的提升,其行为变得越来越难以用单一目标来解释。
目前的顶尖模型在应对复杂任务时正表现出明显的醉酒特征。,蚂蚁集团CEO韩歆毅曾在接受媒体采访时透露,蚂蚁希望用AI守护用户的财富与健康,这一愿景被概括为有钱花”与有命花”的两朵花”AI战略。2026年春节的实战表现,印证了这一战略的加速落地。,又到了春节档电影出来贡献段子的时候,所以我初一一早就打算去热热身,看了看起来最有槽点的电影:,当然,徐兵身上也有其他挥之不去的标签。比如他的原创剧本里,角色永远共用同一串名字:徐天、贾小朵、铁林、柳如丝……再比如他的作品难逃两极评价,爱的人醉心于那种不讲道理的浪漫、不合时宜的理想主义,以及被包裹在奇诡设定下的朴素人情;不爱的人则觉得云里雾里,不知他在讲些什么。,此前,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾在社交平台上转发该模型演示视频并评价称“进展迅速”。部分海外用户在体验后也表示,该技术有望为电影工业带来显著变化。
徐兵对这些看得很开。他没什么接受不了的事。他不抱怨短剧抢市场,他自己也刷短视频,一刷刷三四个小时。“我不能因为我干长剧,就说它是个垃圾。那垃圾我为什么每天刷啊?”,熊昺辉坦言,虽然过往案例证明 AI 短剧已从“能生成”向“好看、能变现”进阶,但行业整体仍面临人物一致性不足、制作流程碎片化等问题。“《斩仙台真人 AI 版》的突破在于工业化闭环,团队通过多模型组合控制画风、优化提示词格式提升角色稳定性,让作品在画面质感、剧情连贯性上媲美实拍。”熊昺辉说道。,“但距离真人演员的高阶表演还有明显差距,核心缺口在于情感传递的层次感、微表情的自然度等。”熊昺辉表示,真人演员能传递“隐忍的愤怒”“克制的喜悦” 这类复杂情绪,比如主角得知亲友存活时,既有激动又有担忧的混合状态,AI 目前只能生成单一情绪的表达。真人演员在表达情绪时,会有嘴角微颤、眼神闪烁、眉头轻蹙等细微动作,但 AI 生成的微表情要么过于夸张,比如哭泣时眼周肌肉过度收缩;要么过于平淡,比如悲伤时只有流泪,没有面部肌肉的细微紧绷。,马年春晚的灯光已经熄灭,但机器人赛道的黎明才刚刚亮起。,除了类型随心所欲,徐兵创作时的方式也称得上不拘一格。剧作里一个人的名字起完之后,让他说第一句话,接下来会发生什么,徐兵自己也不知道。“我写第一集第一场的时候,不知道第二场发生什么,写第一集的时候也不知道第二集发生什么。”没有大纲,没有预设,不存剧本,作品播出后还不看反馈——也许正因如此,他的故事里总能看到那种天马行空又不失筋骨的自由。写剧本对他来说,从头到尾只是一件能让自己高兴的事。
研究人员训练Transformer模型去模仿某种数学优化路径。模型规模越大,它们学习目标函数的速度就越快。它们维持长期连贯行动序列的能力增长却相对迟缓。,大模型在屏幕上可以无限试错,但在物理世界中,一次错误的抓取可能导致设备损坏,一次错误的导航可能引发安全事故。一旦AI 与机器人完成深度结合,所有优势都会被放大:感知、决策、执行形成闭环,数据来自真实世界而非文本世界,训练效率和场景壁垒将指数级提升。